AI MCP 已经一天24小时，帮我“干活”了！

作者：小傅哥
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沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄

大家好，我是技术UP主小傅哥。

一天24篇推文，500+收藏，2.6万+阅读量，我已经让 AI 帮我干活了！这是小傅哥最新实现的一套 mcp-server-csdn，完全不需要我上手，就可以定时的执行文章编写和发表。

只要你配置好对应的话题，AI MCP 就会自动创作文章和发表。虽然单篇流量不一定都高，但架不住我根本没出手呀，走的就是一个量大取胜！这不是自动发帖，这是自动创业呀😂！简直美滋滋！

MCP 模型上下文协议，核心的作用就在于通过标准的协议设计，让 AI 可以以通用的方式调用各类服务的接口。所以，我们可以通过 MCP 的实现，让 AI 自动化的完成内容的创作和发表。

在这样的一个 CSDN 发文章的模型跑通后，我们就可以大批量的复制，完成不同类内容的创作和发表，也可以以这样的方式对接其他各类内容社区平台。甚至你还可以想到，这东西能辅助我们完成很多工作。

以前总有人说，AI 来了，可能会让很多程序员失业。但恰恰相反，不仅不会失业，反而 AI 会让程序员如虎添翼，推进改变其他行业的工作模式。毕竟，没有哪个行业不仅能用 AI，还能懂 AI，还能开发 AI 了！

接下来，小傅哥就给大家，介绍下这套 MCP 的设计和工作模式。

🧧 文末提供了全套 AI、RAG、MCP 的开发、使用教程以及工程源码。此外还有非常多的互联网大厂项目，都可以一并获取学习。

一、MCP 的工作模式

MCP 服务，可以以工具 Tools 的形式配置到 AI MCP 客户端。当我们向 AI 发送执行指令后，AI 会携带工具 Tools 信息，一起发送给 AI。之后进行语义分析以及调用 AI MCP 执行业务诉求。

你可以把 AI MCP 当成你雇来的员工，你有什么想法就告诉他，让他充当那个跑腿和执行的人。而你只负责下达指令和验收结果。

如图，我们可以给程序设定一套话术描述，让它去做指定类型的文章创作和发表。在 AI 完成内容创作后，会调用 MCP 服务，传递接口入参值，再由 MCP 服务，完成文章的发表。

如果，我们希望发布的文章具备当前热点。可以增加一个 MCP 服务，这个服务来检索牛客网最新的求职面试信息，再加上各个大厂招聘要求描述信息等。基于这些信息先获取到面试热点话题，在结合话题与设定的面试场景话术一起生成对应的文章。MCP 就像是你的员工，你可以交代A员工做什么后，交接给B员工继续处理。

二、MCP 怎么开发的

首先，MCP 是一套标准的模型上下文协议，它不限制非得使用那种语言实现。如；NodeJS、Python、Java，都可以实现 MCP 服务。以 Spring AI 框架举例，Java 工程师可以，以非常简单的使用 Java 代码开发普通的业务逻辑，之后配置上 AI MCP 工具类注解和完成 Bean 对象的实例化即可。

• 如图，正常的搭建 SpringBoot 应用程序，编写对接 CSDN 发帖接口。之后给服务方法配置上 Tool 工具注解。那么它就会被 Spring AI MCP 注册和使用了。
• 同时，一个工程里可以有很多的这样的服务和工具。比如你要开发一个各大平台集成的发帖/文章的服务，那么也可以增加其他的对接类在同一个工程里。最终配置上 AI MCP 的注册即可。

三、MCP 怎么对接的

把 Java 开发实现的 MCP 服务端，打包成一个 Jar，把这个 Jar 配置到 MCP 客户端工程里。即可完成 MCP 服务的调用。并且一个 MCP 客户端，也可以对接多套 MCP 服务，这些服务可以以 AI 工作流的形式完成自己的工作。

• 如图，在 SpringBoot 工程中，增加MCP 服务的配置对接。这个时候 AI 对话就那可以拿到 MCP 工具进行对话。并将要执行的信息，通过 MCP 服务工具完成处理。
• 并且，你可以把 MCP 服务，打包构建镜像部署到（服务器/Nas），让它一天24小时的干活。用不了多久，你就成为某个领域内容的专家了！

四、MCP 怎么学习下？

小傅哥，已经为你准备好了一套 AI RAG、MCP、Function Call 实践编程课程，使用 Java + Spring AI 框架，增强自己的 AI 应用开发能力，迅速囤积编程技能！如下，课程目录，全程文档小册 + 视频带着你从0到1学习。

第1期 RAG Spring AI 0.8.1 - 完结

1. 【更】AI RAG 知识库，项目介绍&需求分析&环境说明
2. 【更】初始化知识库工程&部署模型&提交代码
3. 【更】Ollama DeepSeek 流式应答接口实现
4. 【更】Ollama DeepSeek 流式应答页面对接
5. 【更】Ollama RAG 知识库上传、解析和验证
6. 【更】Ollama RAG 知识库接口服务实现
7. 【更】基于AI工具，设计前端UI和接口对接
8. 【更】Git仓库代码库解析到知识库并完善UI对接
9. 【更】扩展OpenAI模型对接，以及完整AI对接
10. 【更】云服务器部署知识库（Docker、Nginx）

第2期 MCP Spring AI 1.0.0 - 开冲

1. 【新】AI MCP 项目介绍
2. 【新】吃上细糠，Spring AI 框架升级 + GPU 部署 AI
3. 【新】康庄大道，上手 AI MCP 工作流.md
4. 【新】道山学海，实现MCP自动发帖服务
5. 【新】海纳百川，MCP 其他服务实现
6. 【新】川流不息，官网 DeepSeek + open-api 对接
7. 【新】息兵罢战，服务接口实现，增强 RAG 知识库 + MCP 服务使用
8. 【新】应用服务接口与前端页面对接
9. ... 随课程开发提供，包括后续的云服务部署。

AI RAG&MCP 只是小傅哥社群里众多项目的一个，这里还有非常多的牛皮项目，一次加入都可以学习到。并且，不断的更新迭代新项目，社群嘎嘎活跃！